随着市场对高精度产品需求的激增和对产品精度要求的提高，越来越多的企业采用工业机器人来做重复的高精度生产工作，而工业机器人的数量和使用时间不断上升，面临故障发生频率提高、影响产品质量，甚至造成停机事件等痛点问题，因此，需要进行有效的预测并做到基于状态的实时维护，有效降低宕机时间、保障产品质量。

通过设备OEE数据分析，MTBF平均间隔故障时间、MTTR平均修复时间分析、设备性能的SPC分析预警，实现结合产量、品质双提升。

一、设备台账管理是整个智能工厂管理系统的基础部分。工厂中所有检修维护、故障分析、备品管理等活动都是围绕着设备开展进行的。设备台账管理模块主要包括设备基础数据管理、设备台帐管理，从逻辑设备、物理设备、设备分类三个方面进行管理。

一、减少宕机时间和成本：优化和自动化资产管理及维护，提高运营绩效。

二、统一资产管理流程：定制工作空间、工作计划和附加组件，以指导团队执行关键任务和数据。

三、优化维护工作流程：制定预防性和规范性方法，推进预测性维护之旅。

四、利用嵌入式行业专业知识：利用最佳行业数据模型和工作流程，加速行业转型。

五、延长资产生命周期：利用财务和绩效分析提升资产收益率。