一、计划制定难

由于机械行业生产加工产品品种多、批量小，且产品工艺经常变更，同时企业多按订单组织生产、较难对未来生产进行准确预测。这造成了企业的生产计划受市场的影响较大，要求生产车间在面对繁重的生产任务的情况下，要做到更好地采集生产现场数据、进一步加强供应链与生产车间的协同。

二、整体自动化程度不高

机械行业为离散制造的生产模式，自动化主要在单元级，车间整体的自动化程度并不高。这造成了机械行业的生产过分依赖于工人的技术水平。面对此种情况，车间可以引入合适的数控机床、柔性制造系统，在加强对于车间生产管控的同时提升生产效率、更高效地应对市场需求。

三、资源协调复杂

机械行业生产产品的BOM与工艺复杂，且产品中各部件的制造周期长短不一，市场需求对于产品个性化的要求也越来越高。再加上每个产品的加工过程不一样，工艺路线有着较大的柔性。这对管理者对于生产车间的资源协调提出了极高要求，需要对物料进行更准确高效的调动。

四、生产过程动态多变

机械行业生产过程中可能会碰到客户对订单需求和交货期的变更，新订单的插入和原材料的短缺，以及设计变更、工艺变更、工序返修、机械故障等问题。这些生产过程中动态多变的因素无疑增加了生产管理的难度。

业务架构

互联网园区双碳数字化平台定位于碳视角的区域发展看版，统筹“双碳”背景下，经济发展、能源开发、环境保护、企业活力等维度的协同发展。

技术架构

第一层：采集核算系统，通过将碳核算标准的结构化解析，以及数据采集和系统对接，实现企业对自身碳盘查、碳核算、碳报告等几个不同的功能。

第二层：监测预警系统，通过企业对接或上报的数据，获取企业在能耗、碳排放、碳中和以及企业经济状况等方面的数据。

第三层：分析决策系统，通过能耗排放、低碳能效等维度的因素，提供辅助决策相关方面的支撑。

第四层：治理管制系统，融合园区自有数据、企业上报数据、政府数据等多方数据，为园区管理者甚至政府监管部门提供针对企业的减碳策略。

一、提升生产效率和降低成本：数字化转型通过优化生产流程、减少人工干预和错误，显著提高了生产效率。例如，利用物联网、大数据和人工智能等技术，可以实现设备的实时监控和故障预警，减少停机时间，从而降低成本

二、增强市场竞争力：通过数字化转型，企业能够更好地满足市场需求，提供更加个性化和高质量的产品和服务。智能化、数字化的工程机械设备能够帮助企业提升产品质量，降低成本，增强市场竞争力‌

三、促进产业发展：数字化转型拓展了制造业的应用场景，促进了传统产业与新兴产业的融合，催生了一系列新业态和新模式。例如，新能源、高端装备、生物医药等新兴产业在数字化转型的推动下快速发展壮大‌

四、全球主要国家和经济体纷纷出台战略规划，推动制造业数字化转型。例如，德国的“工业4.0”战略和美国的“工业互联网”战略都旨在通过数字化转型提升制造业的竞争力和全球地位‌