通过专家知识和人工智能技术结合,对于化工企业生产过程复杂的场景,可以避开繁冗的场景细节,轻松克服设计与施工不一致问题,因此建模成本相对较低
与传统经验模型相比,该方案利用研究对象的历史数据,获取适用于研究对象的工程“经验”,具有极强的针对性,因此预测精度相对更高
可广泛推广到各类复杂生产过程的化工企业中,形成智慧工厂体系。
包含监控、能耗管理、实验数据分析、决策查看、指导建议等多功能的看板集
基于化工企业现有信息化数据采集系统,构建企业专属分析监控平台,形成以大数据人工智能、寻优工具技术为基
在数学模型设计、机器学习过程中提供优化方向、划定安全边界、提升优化决策算法稳定性
通过专家知识和人工智能技术结合,可以极大地提高工厂数据的使用能力,提升管理效能、降低生产综合成本