某企业物流数字化
解决方案
痛点分析
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企业管理难题 ① 各库区规划是否与业务模式相互匹配 ② 库内管理制度不断改进却无法落到实处 ③ 企业对员工依赖度高且人员流动影响大 ④ 业务部门与仓储部门无法有效联动 ⑤ 账务库存与实际库存存具有较大差异 ⑥是否有各类专业报表支撑管理层决策 |
现场管理难题 ① 效率提升困难而导致人员越来越多 ② 作业准确率低下产生了大量附加成本 ③ 大量的库存差异使库存信息形同虚设 ④ 仓库主管是否掌握库内实时运作动态 ⑤ 实时作业中出现的瓶颈能否快速解决 ⑥ 车辆能否有效管理、能否合理排车 |
解决方案
导入云轨智能物流系统，提升周转效率，节省车间使用空间，实现产线对产线配送，工位对工位配送
项目成果
1.实时监控和追踪：可以连接仓库内的各种传感器和设备，监控仓库的货物状态、库存量等信息。这样，企业可以实时了解仓库的情况，及时采取调整措施，发货及时率率增加30%。
2.数据分析与预测：可以收集大量的物流数据，并利用人工智能和大数据分析技术进行深入挖掘。通过对历史数据的分析，可以发现潜在的优化点和瓶颈，并进行预测和规划。例如，通过分析库存数据和需求趋势，可以优化在制品管理，减少在制品积压，降低综合成本15%。
3．自动化操作：可以实现物流操作的自动化和智能化。通过该系统提高了工作效率25%，减少了物流人员40%。
4.协同管理：可以实现仓储物流各环节之间的协同管理。各个环节的数据和信息可以实时共享和交流，使得物流过程更加协调和高效。例如，当某个仓库库存不足时，系统可以自动触发采购流程，保证供应链的稳定性，缩短生产周期30%。
综上所述，云轨智能物流系统与仓储物流结合可以为企业带来更高效、智能化的供应链管理和物流运营。通过实时监控、数据分析、自动化操作、协同管理等功能，企业可以优化物流流程、降低成本、提高服务质量，从而获得竞争优势。